Depuis des années, le marketing d’affiliation connaît une croissance continue, porté par la diversité des éditeurs et créateurs de contenu disponibles : sites médias, influenceurs sur les réseaux sociaux, comparateurs, blogs spécialisés, plateformes de cashback, podcasteurs…
A titre d’exemple, Effinity fédère un réseau de plus de 25 000 éditeurs et créateurs. Pour un annonceur, cette richesse représente une formidable opportunité, mais aussi un défi : comment identifier les bons partenaires ? Comment s’assurer que les programmes d’affiliation proposés aux éditeurs correspondent réellement à leur audience ?
Le sourcing et Le matching sont des expertises fondamentales d’une plateforme d’affiliation auxquelles l’arrivée de l’Intelligence Artificielle apporte une réelle plus-value. En analysant d’immenses volumes de données (profils d’audience, comportements, historiques de performances), l’IA permet de recommander automatiquement les meilleures associations entre annonceurs et éditeurs. Pourtant, l’IA seule ne suffit pas : l’expertise humaine reste indispensable pour valider, ajuster et contextualiser ces recommandations.
Effinity a d’ores et déjà mis en œuvre des solutions technologiques basées sur l’IA pour améliorer le sourcing et le matching sur sa plateforme d’affiliation.
Le défi du sourcing en affiliation
Une diversité croissante d’éditeurs et de créateurs
Une plateforme d’affiliation comme Effinity doit aujourd’hui composer avec une palette extrêmement large de profils affiliés parmi lesquels :
Sites médias et blogs spécialisés, qui touchent des audiences qualifiées autour d’un sujet précis (sport, voyage, parentalité, BtoB, écologie…).
- Influenceurs sur Instagram, TikTok ou YouTube, capables de mobiliser des communautés engagées.
- Podcasteurs et streamers, dont l’influence ne cesse de grandir.
- Utilisateurs de forums, comme Reddit, dont les discussions « authentiques » occupent de plus en plus de place dans les résultats de recherche
- Sites de cashback et codes promo, acteurs historiques du marketing à la performance.
Cette diversité est une richesse, mais elle complexifie la tâche de nos experts qui cherchent à identifier les éditeurs les plus pertinents pour les campagnes de nos clients.
Des choix stratégiques complexes
Pour chaque annonceur, nos équipes doivent répondre à plusieurs questions :
- Quels éditeurs correspondent vraiment à la cible ?
- Quels créateurs sauront relayer l’offre avec authenticité ?
- Comment équilibrer le programme entre éditeurs traditionnels et influenceurs émergents ?
Pour cela, nous utilisons des outils de sourcing externes permettant d’identifier les partenaires potentiels à recruter (recherches Google, analyse avec Similarweb des sites similaires aux apporteurs de trafic de la marque, principales sources des concurrents, etc.).
Si cette méthode a prouvé son efficacité, elle repose cependant sur des recherches manuelles chronophages ou sur des relations existantes, avec le risque de passer à côté de certains partenariats à fort potentiel.
L’IA comme moteur de recommandations intelligentes
En venant compléter les méthodes traditionnelles, les technologies basées sur l’IA pour les plateformes d’affiliation apportent une réelle valeur ajoutée au recrutement de partenaires. Elles ouvrent de nouveaux champs et de nouvelles méthodes d’investigation.
Analyse des audiences et des données comportementales
L’IA permet d’analyser finement :
- les centres d’intérêt des audiences,
- leurs comportements d’achat,
- les contenus qui suscitent le plus d’engagement.
Grâce à ces données, notre plateforme peut recommander des programmes d’affiliation qui correspondent parfaitement au profil de l’audience d’un éditeur ou suggérer aux annonceurs des éditeurs qui partagent une forte affinité avec leur cible.
Matching automatisé annonceurs – éditeurs
Le rôle de l’IA se décline en deux volets :
- Côté éditeurs : leur proposer des programmes d’affiliation cohérents avec leur contenu.
- Côté annonceurs : leur suggérer les éditeurs les plus susceptibles de relayer efficacement leurs offres, en se basant sur des critères quantitatifs (audience, taux de conversion) et qualitatifs (affinité éditoriale).
Apprentissage continu
L’IA progresse au fur et à mesure des campagnes. Chaque clic, chaque conversion, chaque interaction enrichit ses modèles prédictifs, ce qui améliore la pertinence des futures recommandations.
Cas d’usage concrets du matching IA en affiliation
L’IA permet de révéler des associations évidentes, mais aussi des rapprochements plus inattendus qui ouvrent de nouvelles opportunités de performance.
Exemples classiques
- Blog culinaire : marques d’électroménager ou épicerie fine.
Influenceur beauté : annonceurs cosmétiques.
Site de voyage : agences de voyage ou compagnies aériennes.
Ces associations restent pertinentes, mais l’IA va beaucoup plus loin.
Exemples originaux révélés par l’IA
- Podcast sur le développement personnel : associé non seulement à des applications de méditation, mais aussi à des formations en ligne ou à des marques de papeterie premium visant une audience en quête d’organisation et de bien-être.
- Site spécialisé en voyages d’aventure : mis en relation avec des marques d’équipements outdoor, mais aussi avec des assureurs spécialisés dans les voyages extrêmes.
- Influenceur gaming sur Twitch : connecté à des marques d’énergie (boissons, snacks sains), mais aussi à des néo-banques ciblant les jeunes adultes.
- Média BtoB sur l’entrepreneuriat : orienté vers des éditeurs SaaS (logiciels de gestion, RH, comptabilité) ou des organismes de formation professionnelle.
- Blog parental : recommandé non seulement vers des marques de puériculture, mais aussi vers des assureurs santé, des services d’épargne ou des destinations touristiques familiales.
- Un blog de jardinage urbain : recommandé à une marque de mobilier ergonomique pour télétravailleurs (audience commune : urbains sensibles au confort et au bien-être).
- Une chaîne YouTube de bricolage : mise en relation avec une plateforme de cours en ligne pour développeurs web (audience “makers” qui aiment autant construire physiquement que coder).
- Un site sur la gastronomie locale : connecté à une banque en ligne proposant des cartes de paiement premium (audience avec pouvoir d’achat, habituée aux expériences exclusives).
- Un influenceur running : recommandé à une marque de produits high-tech pour le sommeil (public sportif attentif à la récupération et à la santé globale).
Ces associations illustrent la force de l’IA : identifier des synergies transversales basées sur l’affinité des audiences, plutôt que sur une simple logique sectorielle.
La valeur ajoutée pour chaque acteur
Pour les annonceurs
- Gain de temps dans la sélection de partenaires.
- Meilleure pertinence grâce à des recommandations ciblées.
- ROI renforcé par des partenariats plus efficaces.
Pour les éditeurs et créateurs
- Accès facilité à des programmes réellement adaptés à leur audience.
- Meilleure monétisation de leurs contenus.
- Valorisation de leur expertise via des partenariats cohérents.
Pour la plateforme d’affiliation Effinity
- Automatisation des processus de mise en relation.
- Différenciation concurrentielle grâce à la technologie.
- Renforcement de la confiance entre annonceurs et éditeurs.
L’importance du contrôle par des experts
L’IA ne remplace pas le jugement humain
Les algorithmes peuvent proposer des associations pertinentes, mais certains critères restent difficilement quantifiables :
- l’image de marque d’un annonceur
- la crédibilité et la cohérence éditoriale d’un éditeur
- le contexte stratégique d’une campagne
Le rôle clé des Performance Managers
Sur une plateforme comme Effinity, les Performance Managers jouent un rôle central :
- ils valident les recommandations de l’IA
- ils ajustent les choix en fonction des objectifs précis de l’annonceur
- ils accompagnent les éditeurs dans la mise en place des campagnes
Une complémentarité indispensable
L’IA accélère et fiabilise le sourcing, mais l’humain garantit la pertinence stratégique et la valeur relationnelle. C’est cette complémentarité qui fait la différence.
L’intelligence artificielle transforme le sourcing et le matching en affiliation. Elle permet aux plateformes de recommander plus rapidement et plus précisément des partenariats pertinents, en s’appuyant sur l’analyse des données d’audience et sur des algorithmes d’apprentissage continu.
Mais l’avenir de l’affiliation ne repose pas sur une automatisation totale. La combinaison de l’IA et de l’expertise humaine crée une alchimie unique : l’IA apporte puissance et rapidité, tandis que les experts apportent discernement, stratégie et sens relationnel.
Dans un marché en constante évolution, ce duo IA + humain est la clé d’une affiliation encore plus performante.
