2026 accélère une bascule déjà engagée : l’e-commerce ne se joue plus uniquement dans des pages à “scroller”, mais de plus en plus dans des interfaces conversationnelles et des agents (ChatGPT, Gemini, assistants natifs) qui recommandent, comparent, et peuvent exécuter certaines actions (ajout au panier, commande, suivi, SAV) avec mandat ou confirmation utilisateur.
Pour les marchands, l’enjeu se durcit : devenir une source fiable et “consommable” par les agents, ou perdre en visibilité au profit d’acteurs dont les données sont plus structurées, plus à jour, plus actionnables.
La mutation du catalogue produit : du texte à l’entité “compréhensible” par machine
Pour qu’un agent IA puisse recommander, et surtout sécuriser une transaction, votre flux produit doit dépasser le descriptif marketing. Il doit être transactionnel, structuré et fiable : identifiants, variantes, prix, stock, délais, politiques, compatibilités.
Vers une granularité “variant-ready” (SKU / déclinaison) quand c’est critique
Dans beaucoup de catalogues, une page produit “parent” regroupe tailles/couleurs via menus déroulants. Ça fonctionne pour un humain. Pour un agent, tout dépend de votre capacité à exposer clairement la déclinaison achetable.
Ce qui devient décisif en 2026, surtout sur les catégories sensibles (pointures, compatibilités, disponibilité, livraison express), c’est de rendre chaque variante adressable et explorable :
- Individualisation des données : chaque variante (SKU) doit exister comme objet de données autonome (ou comme variante parfaitement modélisée) avec ses attributs propres.
- Adressabilité directe : prix, stock, GTIN/UPC/EAN, délais de livraison, restrictions (ex : zone, transporteur) doivent pouvoir être récupérés pour une variante précise.
- Lisibilité machine : si vos options restent “cachées” dans l’UI (menus, scripts, logique front), un agent peut mal interpréter la disponibilité et privilégier un concurrent plus explicite.
À retenir : il ne s’agit pas toujours de créer “15 pages = 15 SKUs”, mais de garantir une granularité d’accès au niveau variante, via flux, API, schémas, ou endpoints.
Formats et diffusion : CSV, JSON, API… choisissez selon la complexité
- CSV/TSV : très bien pour un flux catalogue “simple” (attributs plats, mises à jour périodiques).
- JSON/JSONL : utile dès que vous transportez des structures riches (variants imbriqués, règles de livraison, bundles, politiques, compatibilités) ou que vous alimentez des pipelines IA/data.
- API / webhooks : indispensables quand la fraîcheur est critique (stock, prix, ETA livraison) et quand vous voulez servir des requêtes unitaires “SKU X maintenant”.
Couches sémantiques : structuré + texte + embeddings (et pas l’un contre l’autre)
Les agents et moteurs modernes combinent :
- données structurées (attributs et identifiants),
- contenu (description, usages, FAQ),
- signaux sémantiques (recherche/embedding côté plateforme ou côté marchand).
Vous n’avez pas besoin “d’une base vectorielle” pour exister dans l’IA, mais vous devez fournir une donnée qui permette l’appariement intention / produit sans ambiguïté (ex : “bivouac haute montagne” ⇒ température confort, poids, volume, résistance, normes).
Fiabilité logistique : l’incertitude se paie cher en recommandation
Un agent préfère une réponse sûre à une promesse floue. Les fiches ou flux avec stock incertain, prix incohérent, délais vagues ou politiques introuvables sont moins recommandables et plus risqués en exécution.
Objectif : exposer en temps quasi réel (API / webhooks / sync fréquente) les champs critiques : disponibilité, délais, frais, options, retours.
Contenu structuré et réassurance : faites “répondre” votre fiche produit
Ne vous contentez pas d’attributs. Ajoutez un contexte d’usage et de confiance :
- bénéfices et limites (pour qui / pas pour qui),
- synthèse d’avis,
- garanties, certifications, SAV, retours,
- guide tailles/compatibilités.
Le format (Markdown, HTML, blocs CMS) importe moins que la structure (titres, listes, FAQ) et la stabilité des informations.
Infrastructure : maîtriser les nouveaux protocoles d’achat
Le risque en 2026 n’est pas uniquement de “ne pas être crawlé”, mais de ne pas être interopérable avec les standards d’échange entre agents et marchands.
La guerre des standards : ACP vs UCP
Le marché converge vers deux grandes philosophies. Une stratégie robuste consiste à être compatible avec les deux, car ils adressent des usages différents.
1) ACP (Agentic Commerce Protocol) : la voie rapide de la transaction
ACP, porté par Stripe et OpenAI, vise une transaction programmable, sécurisée, et à faible friction.
- Philosophie : réduction maximale de la friction.
- Fonctionnement : échanges structurés + sécurité + exécution de paiement quand l’utilisateur a donné mandat/autorisation.
- Cible : achats récurrents, réassort, commodités, impulsion (quand la décision est simple).
2) UCP (Universal Commerce Protocol) : une conversation commerce “full stack”
UCP, soutenu côté écosystème par Google et Shopify (et rejoint par d’autres acteurs), vise une couche de communication plus large que le paiement : informations produit, policies, post-achat, etc.
- Philosophie : couvrir davantage du cycle de vie (avant, pendant, après achat).
- Fonctionnement : requêtes plus complexes (retours, compatibilités, suivi, SAV, FAQ…), avec des réponses structurées exploitables par l’agent.
- Cible : achats impliquants, catégories techniques, besoin de conseil, arbitrages (performance, taille, compatibilité, contraintes).
Orchestrer le catalogue produits plutôt que reconstruire
Le piège côté marchand : coder des intégrations “one-off” pour chaque agent/protocole. La stratégie durable repose sur deux piliers :
Hygiène de la donnée source
GTIN/EAN, attributs (matière, origine, dimensions, poids), compatibilités, déclinaisons : une donnée erronée casse tout, protocole ou pas.
Orchestration par middleware / plateforme
Évitez de toucher au cœur du SI e-commerce si ce n’est pas nécessaire. Appuyez-vous sur :
- des couches d’intégration (middleware),
- ou les capacités natives de votre plateforme, pour “traduire” votre catalogue et vos endpoints vers les standards attendus par les agents.
Affiliation : le rôle pivot du Feed Center d’Effinity
L’affiliation (comparateurs, guides d’achat, contenus) évolue elle aussi : les flux produits ne sont plus seulement des listes d’offres, mais des flux exploitables par des moteurs de recommandation et des agents.
Dans cette logique, Effinity fait évoluer son Feed Center vers des flux plus “IA-ready”, capables d’exposer :
- variantes et attributs plus complets,
- signaux de disponibilité/livraison plus fréquents,
- champs sémantiques utiles aux comparateurs nouvelle génération, afin d’augmenter la “consommabilité” des données par les moteurs de recommandation et de réponse.
