2026 acelerará un cambio que ya ha comenzado: el comercio electrónico ya no se basará únicamente en páginas que se desplazan, sino cada vez más en interfaces conversacionales y agentes (ChatGPT, Gemini, asistentes nativos) que recomiendan, comparan y pueden llevar a cabo determinadas acciones (añadir a la cesta, hacer un pedido, seguimiento, servicio posventa) con un mandato o confirmación del usuario.
Para los comerciantes, lo que está en juego es más importante: convertirse en una fuente fiable que pueda ser «consumida» por los agenteso perder visibilidad frente a actores cuyos datos están más estructurados, actualizados y son más procesables.
La transformación del catálogo de productos: de texto a entidad legible por máquina
Para que un agente de IA pueda recomendar, y sobre todo asegurar, una transacción, el flujo de su producto debe ir más allá de una descripción de marketing. Debe ser transaccional, estructurado y fiable: identificadores, variantes, precios, existencias, plazos de entrega, políticas, compatibilidad.
Hacia una granularidad lista para la variante (SKU / declinación) cuando sea crítico
En muchos catálogos, una página de producto «padre» agrupa las tallas/colores mediante menús desplegables. Funciona para un ser humano. Para un agente, todo depende de su capacidad para mostrar claramente la gama que se puede comprar.
Lo que será decisivo en 2026, sobre todo para las categorías sensibles (tallas, compatibilidad, disponibilidad, entrega urgente), es hacer que cada variante sea direccionable y explorable:
- Individualización de los datos: cada variante (SKU) debe existir como un objeto de datos autónomo (o como una variante perfectamente modelizada) con sus propios atributos.
- Direccionabilidad directa: precio, existencias, GTIN/UPC/EAN, plazos de entrega, restricciones (por ejemplo, zona, transportista) deben ser recuperables para una variante específica.
- Legibilidad para la máquina: si sus opciones permanecen «ocultas» en la interfaz de usuario (menús, scripts, lógica del front-end), un agente puede malinterpretar la disponibilidad y preferir un competidor más explícito.
Recuerde: no siempre se trata de crear «15 páginas = 15 SKU», sino de garantizar un acceso granular a nivel de variante, a través de feeds, API, esquemas o endpoints.
Formatos y distribución: CSV, JSON, API… elija en función de la complejidad
- CSV/TSV: muy bueno para un feed de catálogo «simple» (atributos planos, actualizaciones periódicas).
- JSON/JSONL: útil cuando se transportan estructuras ricas (variantes anidadas, reglas de entrega, paquetes, políticas, compatibilidades) o cuando se alimentan IA/ductos de datos.
- API / webhooks: esenciales cuando la frescura es crítica (stock, precio, tiempo estimado de entrega) y cuando se desea servir peticiones unitarias «SKU X ahora».
Capas semánticas: estructuradas + texto + incrustaciones (no una contra otra)
Los agentes y motores modernos combinan :
- datos estructurados (atributos e identificadores),
- contenido (descripción, usos, preguntas frecuentes),
- señales semánticas (búsqueda/incrustación en la plataforma o el comerciante).
No es necesario que exista una «base vectorial» en la IA, pero sí que se aporten datos que permitan una correspondencia inequívoca entre intención y producto (por ejemplo, «vivac de alta montaña» ⇒ temperatura, comodidad, peso, volumen, resistencia, normas).
Fiabilidad logística: la incertidumbre se paga con recomendaciones
Un agente prefiere una respuesta segura a una promesa vaga. Las tarjetas o flujos con existencias inciertas, precios incoherentes, plazos vagos o políticas imposibles de rastrear son menos aconsejables y más arriesgadas de ejecutar.
Objetivo: exponer campos críticos en tiempo casi real (API / webhooks / sincronización frecuente): disponibilidad, plazos de entrega, gastos, opciones, devoluciones.
Contenido estructurado y tranquilidad: haga que su ficha de producto «responda».
No se conforme sólo con los atributos. Añada un contexto de uso y confianza:
- ventajas y limitaciones (para quién / no para quién),
- resumen de opiniones,
- garantías, certificaciones, servicio posventa, devoluciones,
- guía de tallas/compatibilidad.
El formato (Markdown, HTML, bloques CMS) es menos importante que la estructura (encabezados, listas, preguntas frecuentes) y la estabilidad de la información.
Infraestructuras: dominar los nuevos protocolos de compra
El riesgo en 2026 no es sólo que no se rastree, sino que no sea interoperable con las normas de intercambio entre agentes y comerciantes.
La guerra de las normas: ACP contra UCP
El mercado converge en dos grandes filosofías. Una estrategia sólida consiste en ser compatible con ambas, porque abordan usos diferentes.
1) ACP (Agentic Commerce Protocol): la vía rápida para las transacciones
ACP, respaldado por Stripe y OpenAI, pretende ofrecer una transacción programable, segura y de baja fricción.
- Filosofía: máxima reducción de la fricción.
- Cómo funciona: intercambios estructurados + seguridad + ejecución del pago cuando el usuario ha dado un mandato/autorización.
- Objetivo: compras recurrentes, reabastecimiento, conveniencia, impulso (cuando la decisión es sencilla).
2) UCP (Universal Commerce Protocol): una conversación comercial «full stack».
UCP, apoyado en el ecosistema por Google y Shopify (y al que se han unido otros actores), tiene como objetivo una capa de comunicación más amplia que el pago: información sobre el producto, políticas, post-compra, etc.
- Filosofía: abarcar más del ciclo de vida (antes, durante y después de la compra).
- Cómo funciona: consultas más complejas (devoluciones, compatibilidad, seguimiento, servicio posventa, preguntas frecuentes, etc.), con respuestas estructuradas que pueden ser utilizadas por el agente.
- Objetivo: compras que impliquen categorías técnicas, necesidad de asesoramiento, compromisos (rendimiento, tamaño, compatibilidad, limitaciones).
Orquestar el catálogo de productos en lugar de reconstruirlo
El escollo para el comerciante: codificar integraciones puntuales para cada agente/protocolo. La estrategia sostenible se basa en dos pilares:
Higiene de los datos de origen
GTIN/EAN, atributos (material, origen, dimensiones, peso), compatibilidades, declinaciones: los datos erróneos lo rompen todo, protocolo o no.
Orquestación por middleware / plataforma
Evite tocar el corazón del comercio electrónico SI no es necesario. Confíe en :
- capas de integración (middleware),
- o las capacidades nativas de su plataforma, para «traducir» su catálogo y puntos finales a los estándares esperados por los agentes.
Afiliación: el papel fundamental del Centro de Alimentación de Effinity
La afiliación (comparadores, guías de compra, contenidos) también evoluciona: los feeds de productos ya no son meras listas de ofertas, sino feeds que pueden ser utilizados por motores de recomendación y agentes.
Teniendo esto en cuenta, Effinity está actualizando su Feed Center con más feeds «AI-ready», capaces de mostrar :
- variantes y atributos más completos,
- señales de disponibilidad/entrega más frecuentes,
- campos semánticos útiles para los comparadores de nueva generación, para aumentar la «consumibilidad» de los datos por parte de los motores de recomendación y respuesta.
