Por tracking de afiliación se entienden todas las tecnologías utilizadas para seguir con precisión el recorrido de un internauta, desde que hace clic en un enlace de un socio hasta la conversión final (compra, cliente potencial).
Este mecanismo, que técnicamente se basa en cookies, píxeles o intercambios de servidor a servidor (S2S), desempeña una doble función: garantiza la asignación fiable de comisiones a los editores y proporciona los datos necesarios para supervisar las campañas de marketing gestionadas por Effinity.
Personalizar su afiliación ya no es sólo una cuestión de gestión de enlaces; implica conocer y comprender el papel preciso de los distintos afiliados que componen su red de socios. En un ecosistema digital fragmentado, la herramienta de tracking se convierte en el motor central de su estrategia de adquisición.
He aquí cómo el tracking multipunto transforma los datos brutos en una palanca para el crecimiento sostenible.
Más allá del último clic: la importancia del tracking multipunto
El error clásico en afiliación es pagar y controlar sólo al último jugador que genera el clic. Pero para optimizar tus campañas, necesitas una herramienta de seguimiento capaz de identificar varios puntos de contacto.
Definición y retos del tracking de afiliados
El tracking multipunto permite rastrear la cadena de conversión mucho más allá de la validación de la cesta. Al identificar a varios actores (a menudo hasta cinco o más socios), la tecnología ofrece una trazabilidad completa. El objetivo no es sólo saber quién ha vendido, sino visualizar los recorridos de los internautas. Esto proporciona información valiosa sobre la participación e implicación de los afiliados antes del convertidor final.
El final de la vista lineal del túnel de conversión
El recorrido del cliente ya no es lineal. Un internauta puede descubrir la marca a través de un blogger, comparar a través de un sitio de cupones de descuento y finalizar su compra a través de un sitio de cashback. El tracking multipunto nos permite pasar de una visión binaria (ventas/no ventas) a una visión matizada de la contribución de cada palanca.
¿Cómo funciona el tracking de afiliados?
El ciclo de vida del tracking de afiliación, desde la instalación de la etiqueta hasta el tracking de servidor a servidor, garantizando la fiabilidad de los datos para el anunciante.
Las 4 etapas clave del control de eficacia
- Un internauta visita el sitio de un afiliado y hace clic en un enlace rastreado para ir al sitio del anunciante (afiliado).
- Dependiendo del navegador utilizado por el internauta y de si el dominio de tracking del anunciante es First-party Cookies, Third-Party Cookie o Server to server, se facilita la solicitud de consentimiento del internauta.
- Dependiendo del navegador y de la tecnología de tracking, las ventas pueden o no ser rastreadas.
- En función de los datos recogidos, las ventas realizadas pueden atribuirse al sitio afiliado.
Tecnologías de tracking utilizadas en la afiliación
- Las cookies de origen son depositadas por el mismo dominio que el sitio visitado y se utilizan para guardar las preferencias de un usuario o el hecho de que ha iniciado sesión, etc.
- Las cookies de terceros son depositadas por un nombre de dominio distinto al del sitio visitado y se utilizan para permitir que la información sobre un usuario de la web sea compartida entre diferentes sitios.
- El tracking de servidor a servidor transmite la información de tracking del internauta de servidor a servidor. Este sistema no rastrea al internauta, sino sólo la fuente. Por tanto, no hay depósito en el navegador.
Trazar el recorrido del cliente para una visión global
El tracking no sólo sirve para contabilizar las comisiones; es una herramienta esencial de inteligencia de marketing para comprender el entorno de su programa.
Visualizar las sinergias entre las distintas palancas
Recopilando estos datos, podrá elaborar un verdadero mapa del programa. Esta visión macroscópica le permite identificar :
- Los actores clave de la red.
- Cómo funcionan y su tipo.
- Su momento preciso de intervención en la cadena de conversión.
Identificar el valor real de los introductores de empresas
Un análisis detallado de los datos de tracking le permite segmentar a sus afiliados según su función real, en lugar de su función supuesta:
- Iniciadores: los que generan tráfico frío y notoriedad de marca.
- Intermediarios: los que mantienen el interés y aportan seguridad (comparadores, revisiones).
- Convertidores: los que desencadenan la acción final (códigos promocionales, cashback, retargeting). Este conocimiento detallado de las interacciones es crucial para evitar «canibalizar» su presupuesto en afiliados que solo entran en juego al final de un ciclo que ya se ha adquirido.
De la dictadura del «último clic» a la atribución inteligente
La elección del modelo de atribución no sólo determina quién se lleva la comisión; dicta la supervivencia de su ecosistema de socios. Si el tracking recopila los datos, el modelo de atribución determina su interpretación financiera.
Los límites del modelo estándar: el «último clic
Históricamente, la afiliación se ha basado en el modelo del último clic. Toda la comisión se asigna al último afiliado que genera un clic antes de la venta. Aunque sencillo, este modelo favorece desproporcionadamente a los conversores en detrimento de los creadores de contenidos. Si los blogueros e influencers no reciben remuneración por su labor evangelizadora, dejan de promocionar la marca, secando así la fuente de nuevo tráfico.
Modelos alternativos para equilibrar el marketing mix
Para corregir este sesgo, las plataformas modernas ofrecen modelos más sofisticados:
- Primer clic: pago del 100% al afiliado que introdujo la marca. Ideal para dar a conocer la marca.
- El modelo lineal: la comisión se divide a partes iguales entre todos los puntos de contacto.
- Time decay: cuanto más cerca esté el clic de la compra, mayor será la comisión.
El modelo basado en la posición: compromiso estratégico
A menudo considerado como el modelo más pertinente para la afiliación generalista, este modelo hace especial hincapié en dos actores clave:
- Laintroducción (el primer clic) suele recibir el 40% de la comisión.
- La conversión (el último clic) recibe un 40%.
- Los intermediarios (clics intermedios) se reparten el 20% restante. Este modelo ofrece seguridad a los proveedores de contenidos (SEO, blogs) al tiempo que motiva a los conversores finales.
Hacia una asignación algorítmica y personalizada
El futuro está en la atribución basada en datos. El algoritmo analiza sus datos históricos para determinar el impacto real de cada punto de contacto. Esto permite crear reglas de gestión a medida, como prohibir que un sitio de códigos promocionales reciba una comisión si llega justo después de un influencer importante, o conceder una bonificación por la adquisición de nuevos clientes.
Transformar los datos en una estrategia de optimización
La acumulación de datos debe servir a un propósito concreto: optimizar el rendimiento del programa a largo plazo.
Gestión de la deduplicación de ventas
El tracking permite controlar con precisión la deduplicación. Esto significa asegurarse de no pagar dos veces por la misma venta (por ejemplo, una campaña de afiliación y una campaña de Google Ads). Se trata de una palanca esencial para preservar los márgenes de venta y encontrar el mejor compromiso económico.
Personalizar la remuneración y el apoyo
La información recopilada sobre el comportamiento de los visitantes se utiliza para adaptar los contenidos:
- Aproveche los mejores perfiles ofreciéndoles condiciones preferentes.
- Ayude a los pequeños afiliados a crecer ofreciéndoles un apoyo adaptado a las etapas del túnel de conversión que ocupan.
- Adapte los mensajes para animar a la gente a pasar de una etapa a otra en el túnel de conversión.
Los retos técnicos del tracking moderno
Para seguir siendo eficaz, el tracking debe adaptarse a un contexto tecnológico en rápida evolución. La fiabilidad histórica basada en las cookies de terceros está ahora en entredicho.
Adaptación a las limitaciones de confidencialidad
Con el RGPD en Europa y restricciones en los navegadores como el ITP(Intelligent Tracking Prevention) de Apple, el tracking del lado del cliente es cada vez menos fiable. Según el sector, la pérdida de datos puede ser de entre el 10% y el 30%.
Effinity: tracking conforme al RGPD
- tracking anónimo: no se intercambian datos personales sin encriptación.
- codificación sha-256 de la información personal: dirección de correo electrónico, número de teléfono, etc.
- máximas normas de seguridad informática.
- Un RPD disponible para ayudar a los clientes.
El futuro del tracking: inteligencia artificial y del lado del servidor
Para garantizar datos fiables y una remuneración justa de los afiliados, la tecnología debe evolucionar en dos frentes complementarios: la infraestructura y el análisis.
- Server-Side Tracking: se está convirtiendo en la norma para eludir los bloqueadores de publicidad y las restricciones de los navegadores (ITP). A diferencia de la cookie depositada en el ordenador del internauta, el tracking del lado del servidor se realiza directamente de servidor a servidor. Esto asegura la recogida de datos de origen y garantiza una atribución sólida.
- La contribución de la Inteligencia Artificial: allí donde el tracking técnico alcanza sus límites (denegación de consentimiento, navegación compleja entre dispositivos), la IA toma el relevo gracias a la modelización de la conversión. Permite :
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- Rellenar lagunas de datos: extrapolando el comportamiento de usuarios no rastreados a partir de muestras conocidas (probabilístico frente a determinístico).
- Detectar el fraude: los algoritmos identifican patrones de clics sospechosos o robóticos en tiempo real para limpiar los informes de rendimiento.
- Predecir el valor futuro (LTV): estimar la rentabilidad a largo plazo de un cliente traído por un afiliado, para poder ajustar la comisión al instante.
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Para saber más sobre el tracking, lea nuestro artículo Commanders Act, partnering advertisers in the age of cookieless.
