{"id":20609,"date":"2026-05-28T08:56:49","date_gmt":"2026-05-28T06:56:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.effinity.fr\/blog\/como-puede-optimizar-su-presupuesto-de-afiliacion\/"},"modified":"2026-05-28T08:58:34","modified_gmt":"2026-05-28T06:58:34","slug":"como-puede-optimizar-su-presupuesto-de-afiliacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.effinity.fr\/es\/blog\/como-puede-optimizar-su-presupuesto-de-afiliacion\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo puede optimizar su presupuesto de afiliaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"<p>Su <a href=\"https:\/\/www.effinity.fr\/expertise\/affiliation\/annonceurs\/le-programme-daffiliation\/\">programa de afiliaci\u00f3n<\/a> genera ventas. Pero, \u00bfes <strong>rentable<\/strong> este volumen de negocio? \u00bfEs <strong>incremental<\/strong>? \u00bfRecluta aut\u00e9nticos nuevos clientes o paga a editores que capturan el valor creado por sus otras palancas de marketing?   <\/p>\n<p>Estas cuestiones constituyen el n\u00facleo de un problema estructural que afecta a la mayor\u00eda de los programas de afiliaci\u00f3n: la remuneraci\u00f3n sigue estando indexada al volumen bruto, cuando deber\u00eda estarlo al valor incremental real creado por cada editor.<\/p>\n<p>Este art\u00edculo presenta el enfoque de Effinity para cambiar el paradigma: implementar la puntuaci\u00f3n de los editores, ajustar sus comisiones en funci\u00f3n del valor creado y gestionar su programa utilizando KPI estrat\u00e9gicos en lugar de s\u00f3lo las ventas de los afiliados.<\/p>\n<h2>El problema estructural de los programas de afiliaci\u00f3n tradicionales<\/h2>\n<p>La gran mayor\u00eda de los programas de afiliaci\u00f3n siguen funcionando seg\u00fan un modelo simple: un editor genera una venta y recibe una comisi\u00f3n fija como porcentaje del valor del pedido. Este modelo es f\u00e1cil de entender, f\u00e1cil de administrar y ampliamente adoptado, pero adolece de un sesgo fundamental. <\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>EL BIAIS DEL \u00daLTIMO CLIC<br \/>\n<\/b>Un editor que genera 50.000 euros en ventas a partir de clientes existentes, con c\u00f3digos promocionales, al final del recorrido de compra&#8230; recibe la misma comisi\u00f3n que un editor que genera 50.000 euros captando nuevos clientes reales, sin cup\u00f3n, siendo la \u00fanica palanca activada. Sin embargo, estos dos editores no tienen el mismo impacto en su crecimiento. <\/p>\n<h3>Los riesgos reales de la remuneraci\u00f3n por volumen<\/h3>\n<ul>\n<li>Canibalizaci\u00f3n de otras palancas: algunos editores (cashbackers, vales de descuento) intervienen al final del proceso para \u00abrecuperar\u00bb las comisiones de las compras ya decididas a trav\u00e9s de su EAE o emailing.<\/li>\n<li>Presi\u00f3n promocional: el uso generalizado de c\u00f3digos promocionales erosiona sus m\u00e1rgenes y crea una dependencia de las promociones entre sus clientes.<\/li>\n<li>Mala asignaci\u00f3n presupuestaria: se financia a los editores con escaso valor a\u00f1adido en detrimento de los que generan un crecimiento real.<\/li>\n<li>Direcci\u00f3n ciega: sin los KPI adecuados, es imposible distinguir a los editores de alto rendimiento de los oportunistas.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>PUNTO DE ATENCI\u00d3N<\/strong><br \/>\nEn la mayor\u00eda de los programas auditados, el 20% de los editores generan el 80% del valor incremental real, pero estos editores no siempre son los que tienen las mayores ventas de afiliaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Valor creado frente a valor captado: una distinci\u00f3n fundamental en la afiliaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Antes de construir un sistema de optimizaci\u00f3n, es necesario dominar este concepto central: la diferencia entre un editor que crea valor y otro que capta valor sin producirlo.<\/p>\n\n<div class=\"wpdt-c row wpDataTableContainerSimpleTable wpDataTables wpDataTablesWrapper\n\"\n    >\n        <table id=\"wpdtSimpleTable-20\"\n           style=\"border-collapse:collapse;\n                   border-spacing:0px;\"\n           class=\"wpdtSimpleTable wpDataTable\"\n           data-column=\"3\"\n           data-rows=\"5\"\n           data-wpID=\"20\"\n           data-responsive=\"0\"\n           data-has-header=\"0\">\n\n                    <tbody>        <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            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           <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"A5\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"4\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Marge                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"B5\"\n                data-col-index=\"1\"\n                data-row-index=\"4\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Marge g\u00e9n\u00e9r\u00e9e > 20 %                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"C5\"\n                data-col-index=\"2\"\n                data-row-index=\"4\"\n                style=\" 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Asigna una puntuaci\u00f3n objetiva a cada editorial en funci\u00f3n de su capacidad para crear valor en las tres dimensiones identificadas. <\/p>\n<h3>Los tres criterios de puntuaci\u00f3n<\/h3>\n\n<div class=\"wpdt-c row wpDataTableContainerSimpleTable wpDataTables wpDataTablesWrapper\n\"\n    >\n        <table id=\"wpdtSimpleTable-21\"\n           style=\"border-collapse:collapse;\n                   border-spacing:0px;\"\n           class=\"wpdtSimpleTable wpDataTable\"\n           data-column=\"4\"\n           data-rows=\"4\"\n           data-wpID=\"21\"\n           data-responsive=\"0\"\n           data-has-header=\"0\">\n\n                    <tbody>        <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top wpdt-bc-5312F8 wpdt-tc-FFFFFF\"\n                                    data-cell-id=\"A1\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"0\"\n                style=\" width:25%;                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                    <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top wpdt-bc-5312F8 wpdt-tc-FFFFFF\"\n                                    data-cell-id=\"D1\"\n                data-col-index=\"3\"\n                data-row-index=\"0\"\n                style=\" width:25%;                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Taux d'autonomie                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                            <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top wpdt-bold\"\n                                    data-cell-id=\"A2\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"1\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Seuil                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n                                    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d'autonomie                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                            <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top wpdt-bold\"\n                                    data-cell-id=\"A3\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"2\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Point si seuil atteint                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n                                    data-cell-id=\"B3\"\n                data-col-index=\"1\"\n                data-row-index=\"2\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                +1 point                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n             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             padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Tracking                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n                                    data-cell-id=\"B4\"\n                data-col-index=\"1\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Mesur\u00e9 via un champ margin_rate dans votre flux produit. Cible particuli\u00e8rement les comparateurs et guides d'achat.                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n                                    data-cell-id=\"C4\"\n                data-col-index=\"2\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Track\u00e9 via le param\u00e8tre NewCustomer dans votre tag de conversion. Essentiel pour mesurer la conqu\u00eate r\u00e9elle.                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-valign-top\"\n                                    data-cell-id=\"D4\"\n                data-col-index=\"3\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                N\u00e9cessite le tracking complet du parcours client via la variable Variable Attrib. Mesure l'incr\u00e9mentalit\u00e9 r\u00e9elle.                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                    <\/table>\n<\/div><style id='wpdt-custom-style-21'>\n.wpdt-bc-5312F8 { background-color: #5312F8 !important;}\n.wpdt-tc-FFFFFF { color: #FFFFFF !important;}\n<\/style>\n\n<h3>La f\u00f3rmula de c\u00e1lculo<\/h3>\n<p style=\"text-align: center;\">F\u00f3rmula de puntuaci\u00f3n del editor: <b>Puntuaci\u00f3n = Puntos obtenidos \u00f7 Puntos posibles<\/b><\/p>\n<p>Una puntuaci\u00f3n cercana a 1 indica un editor que crea valor sistem\u00e1ticamente. Una puntuaci\u00f3n inferior a 0,35 deber\u00eda alertarle sobre una revisi\u00f3n de los niveles de comisi\u00f3n o asociaci\u00f3n. La puntuaci\u00f3n se analiza a lo largo de un <b>periodo m\u00f3vil<\/b> (idealmente de 30 a 90 d\u00edas) para absorber los efectos estacionales.  <\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>PREREQUISITOS T\u00c9CNICOS<br \/>\n<\/b>Para configurar el scoring se necesitan tres elementos de tracking: el par\u00e1metro NewCustomer en su etiqueta para identificar el estado del cliente, la variable Variable Attrib para reconstruir la ruta de compra y un campo de margen en su flujo de producto. Sin estos datos, la puntuaci\u00f3n sigue siendo parcial. <\/p>\n<h2>An\u00e1lisis de las puntuaciones por tipo de editor<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La puntuaci\u00f3n no debe interpretarse de la misma manera para todas las editoriales. Cada tipolog\u00eda tiene un perfil estructural que influye naturalmente en sus resultados en los tres criterios. <\/span><\/p>\n<h3><b>Cashbackers<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Caracter\u00edsticas: m\u00e1rgenes estructuralmente bajos (las ofertas de reembolso favorecen el arbitraje sobre el precio), ETN variable en funci\u00f3n de la oferta. Tasa de autonom\u00eda a menudo media. <\/span><\/p>\n<h3><b>Listas de deseos y comparadores<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Caracter\u00edsticas: <\/span>captar compradores en fase de decisi\u00f3n activa. NCR naturalmente elevado y alto \u00edndice de autonom\u00eda, a menudo el \u00fanico desencadenante de una venta. Potencial de alto valor.  <\/p>\n<h3>Sitios de cupones de descuento<\/h3>\n<p>Caracter\u00edsticas: fuerte dependencia de los c\u00f3digos promocionales, lo que penaliza estructuralmente el criterio del margen. TNC a menudo bajo: perfil fiel que busca optimizar las compras recurrentes. Elevada presi\u00f3n promocional  <\/p>\n<h3>Gu\u00edas de compra y contenidos<\/h3>\n<p>Caracter\u00edsticas: excelente potencial de margen si se mejora el flujo de productos con datos de rentabilidad. Perfil de alto valor siempre que el contenido est\u00e9 orientado a productos de alto margen. Alto margen si se enriquece la alimentaci\u00f3n  <\/p>\n<p>El reto de este an\u00e1lisis no es aplicar los mismos umbrales a todos los<a href=\"https:\/\/www.effinity.fr\/blog\/guide-leviers-affiliation-editeurs\/\"> tipos de afiliados<\/a>, sino comprender el <b>papel estructural de<\/b> cada tipo de editor para adaptar el objetivo de puntuaci\u00f3n y las palancas de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Ejemplos de optimizaci\u00f3n e incentivos para afiliados<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La puntuaci\u00f3n s\u00f3lo es \u00fatil si conduce a acciones concretas. He aqu\u00ed tres palancas de optimizaci\u00f3n ilustradas con ejemplos que pueden aplicarse inmediatamente. <\/span><\/p>\n<h3>Palanca 1 &#8211; Estimular la adquisici\u00f3n por parte de los cashbackers<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los Cashbackers tienen un margen estructuralmente bajo, pero su base de usuarios puede albergar un potencial infraexplotado para captar nuevos clientes. En lugar de reducir su comisi\u00f3n global, prueba con la segmentaci\u00f3n: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>EJEMPLO<br \/>\n<\/b>Aumentar la comisi\u00f3n b\u00e1sica del 5% al 6,5% s\u00f3lo en pedidos identificados como NuevoCliente=1. Mantener el 5% para los clientes existentes. Esta asimetr\u00eda anima al editor a dirigir su tr\u00e1fico hacia nuevos compradores.  <\/p>\n<h3>Palanca 2 &#8211; Aumentar los m\u00e1rgenes de las compras comparativas y las gu\u00edas de compra<\/h3>\n<p>Estos editores tienen la capacidad de orientar sus recomendaciones hacia los productos m\u00e1s rentables, pero s\u00f3lo si les das la informaci\u00f3n necesaria. Dos acciones complementarias: <\/p>\n<ul>\n<li>A\u00f1ada un campo \u00abMargen superior\u00bb o margin_rate a su feed de productos, para que el editor pueda destacar las referencias m\u00e1s rentables.<\/li>\n<li>Ofrezca una bonificaci\u00f3n condicional de las comisiones en las ventas cuyo margen supere su umbral de referencia (por ejemplo, +0,5% si el margen &gt; 25%).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Palanca 3 &#8211; Racionalizaci\u00f3n de los editores con autonom\u00eda limitada<\/h3>\n<p>Los editores con una tasa de autonom\u00eda inferior al 30% se sit\u00faan al final del proceso de conversi\u00f3n, en una intenci\u00f3n que ya se ha convertido. Estos editores no crean valor incremental, sino que captan la conversi\u00f3n de otras palancas. <\/p>\n<ul>\n<li>Opci\u00f3n A: reducir la comisi\u00f3n b\u00e1sica en proporci\u00f3n a su falta de autonom\u00eda.<\/li>\n<li>Opci\u00f3n B: Condicionar el acceso a la bonificaci\u00f3n a una mejora de la tasa de autonom\u00eda durante el periodo siguiente.<\/li>\n<li>Opci\u00f3n C: revisar las condiciones de asociaci\u00f3n si la puntuaci\u00f3n sigue siendo estructuralmente baja despu\u00e9s de varios periodos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>El modelo de retribuci\u00f3n en funci\u00f3n de los resultados: base + primas acumulativas<\/h2>\n<p>El paso de una comisi\u00f3n fija a un modelo de bonificaci\u00f3n acumulativa es la consecuencia l\u00f3gica del scoring. Concentra autom\u00e1ticamente el presupuesto en los editores que crean valor, sin exigir una renegociaci\u00f3n individual para cada socio. <\/p>\n<p>El principio: una <b>comisi\u00f3n base est\u00e1ndar<\/b> (por ejemplo, 5%) m\u00e1s bonificaciones activadas seg\u00fan criterios de puntuaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>La base:<\/strong> una comisi\u00f3n b\u00e1sica del 5% para todas las ventas validadas<\/p>\n<p><strong>Bonificaci\u00f3n por conquista:<\/strong> +1% si la venta se realiza a un nuevo cliente (NuevoCliente = 1)<\/p>\n<p><strong>Bonificaci\u00f3n de valor:<\/strong> +1%, si no se ha utilizado ning\u00fan c\u00f3digo promocional en el momento de realizar el pedido.<\/p>\n<p><strong>Bonificaci\u00f3n por incrementalidad:<\/strong> +1%, si el afiliado es la \u00fanica palanca de marketing de pago activada.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>RESULTADO PARA SU PRESUPUESTO<br \/>\n<\/b>Un editor que maximiza los tres criterios consigue hasta un 8% de comisi\u00f3n y se lo merece plenamente, porque ha captado un nuevo cliente rentable sin canibalizar sus otras palancas. Un editor con malos resultados se queda en el 5%. Su presupuesto se reasigna autom\u00e1ticamente hacia el valor.  <\/p>\n<h3>Por qu\u00e9 este modelo es superior a la negociaci\u00f3n caso por caso<\/h3>\n<p>La ventaja del sistema de bonificaci\u00f3n acumulativa es triple: es <b>objetivo<\/b> (los criterios son medibles y automatizables), <b>transparente<\/b> (el editor sabe exactamente qu\u00e9 hacer para ganar m\u00e1s) y <b>escalable<\/b> (se aplica a toda la flota sin ning\u00fan esfuerzo adicional de gesti\u00f3n).<\/p>\n<h2>Seguimiento y medici\u00f3n de la eficacia a lo largo del tiempo<\/h2>\n<p>Optimizar el presupuesto de afiliaci\u00f3n es un proceso continuo, no una acci\u00f3n puntual. Para gestionarlo eficazmente, hay que hacer un seguimiento de cuatro indicadores estrat\u00e9gicos en un cuadro de mandos espec\u00edfico.<br \/>\n\n<div class=\"wpdt-c row wpDataTableContainerSimpleTable wpDataTables wpDataTablesWrapper\n\"\n    >\n        <table id=\"wpdtSimpleTable-22\"\n           style=\"border-collapse:collapse;\n                   border-spacing:0px;\"\n           class=\"wpdtSimpleTable wpDataTable\"\n           data-column=\"3\"\n           data-rows=\"5\"\n           data-wpID=\"22\"\n           data-responsive=\"0\"\n           data-has-header=\"0\">\n\n                    <tbody>        <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-bc-5312F8 wpdt-tc-FFFFFF wpdt-bold\"\n                                    data-cell-id=\"A1\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"0\"\n                style=\" width:33.333333333333%;                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                KPI strat\u00e9gique                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-bc-5312F8 wpdt-tc-FFFFFF wpdt-bold\"\n                                    data-cell-id=\"B1\"\n                data-col-index=\"1\"\n                data-row-index=\"0\"\n                style=\" width:33.333333333333%;                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Ce qu'il mesure                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell wpdt-bc-5312F8 wpdt-tc-FFFFFF wpdt-bold\"\n                                    data-cell-id=\"C1\"\n                data-col-index=\"2\"\n                data-row-index=\"0\"\n                style=\" width:33.333333333333%;                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Signal d'alerte                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                 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>\n                                Part des ventes affili\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es sur de nouveaux clients                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"C3\"\n                data-col-index=\"2\"\n                data-row-index=\"2\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                TNC < 15 % sur l'ensemble du programme                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                            <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"A4\"\n                data-col-index=\"0\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Pression promotionnelle                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"B4\"\n                data-col-index=\"1\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Part des ventes avec code promo actif                <\/td>\n                                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    data-cell-id=\"C4\"\n                data-col-index=\"2\"\n                data-row-index=\"3\"\n                style=\"                padding:10px;\n                \"\n                >\n                                Sup\u00e9rieure \u00e0 40 % du CA affili\u00e9                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                            <tr class=\"wpdt-cell-row \" >\n                            <td class=\"wpdt-cell \"\n                                    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       Plus de 50 % du CA sur des \u00e9diteurs \u00e0 score < 0,35                <\/td>\n                                        <\/tr>\n                    <\/table>\n<\/div><style id='wpdt-custom-style-22'>\n.wpdt-bc-5312F8 { background-color: #5312F8 !important;}\n.wpdt-tc-FFFFFF { color: #FFFFFF !important;}\n<\/style>\n<\/p>\n<p>Comparar estos indicadores antes y despu\u00e9s de cada acci\u00f3n de optimizaci\u00f3n (modificar una comisi\u00f3n, a\u00f1adir una bonificaci\u00f3n, restringir un editor) es la \u00fanica manera de medir objetivamente el impacto de sus decisiones.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><strong>RECOMENDACI\u00d3N DE FRECUENCIA<\/strong><br \/>\nAnalice los resultados de los editores mensualmente durante los primeros 30 d\u00edas de aplicaci\u00f3n, y despu\u00e9s trimestralmente una vez que el programa se haya estabilizado. Las decisiones sobre comisiones deben basarse en al menos 30 ventas analizadas por editor para que sean estad\u00edsticamente representativas. <\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 este m\u00e9todo puede sustituir a una herramienta de atribuci\u00f3n espec\u00edfica<\/h2>\n<p>La atribuci\u00f3n es uno de los aspectos m\u00e1s costosos del marketing de resultados. <a href=\"https:\/\/www.effinity.fr\/blog\/quest-ce-que-le-marketing-dattribution\/\">Las herramientas de atribuci\u00f3n multitoque<\/a> representan importantes inversiones en licencias, integraci\u00f3n t\u00e9cnica y recursos humanos. En el caso de los programas de afiliaci\u00f3n, el m\u00e9todo de puntuaci\u00f3n que aqu\u00ed se presenta hace a menudo <b>superfluas<\/b> estas herramientas.  <\/p>\n<h3>Qu\u00e9 hace una herramienta de atribuci\u00f3n y qu\u00e9 hace ya el scoring<\/h3>\n<p>La tarea de una herramienta de atribuci\u00f3n consiste en responder a una \u00fanica pregunta: \u00bfqu\u00e9 palanca merece que se le atribuya una conversi\u00f3n, y en qu\u00e9 proporci\u00f3n? La puntuaci\u00f3n de editores responde a esta misma pregunta, pero de forma nativa, sin una capa adicional de software. <\/p>\n<p>La <b>tasa de autonom\u00eda<\/b>, el tercer criterio de puntuaci\u00f3n, es precisamente un indicador de atribuci\u00f3n: mide la proporci\u00f3n de ventas en las que el afiliado es la \u00fanica palanca de pago activada en el camino. Identifica las conversiones que el afiliado ha generado de forma independiente, sin depender de un clic previo de Google Ads, de una campa\u00f1a de retargeting por correo electr\u00f3nico o de una campa\u00f1a de display. Esta es la definici\u00f3n misma del valor incremental que los modelos de atribuci\u00f3n avanzados tratan de aislar.  <\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>EQUIVALENCIA FUNCIONAL<br \/>\n<\/b>Una herramienta de atribuci\u00f3n multitoque responde a \u00ab\u00bfqu\u00e9 parte de la venta le corresponde a este editor?\u00bb El \u00edndice de autonom\u00eda responde a la misma pregunta de forma binaria pero procesable: \u00ab\u00bfeste editor gener\u00f3 esta venta por s\u00ed mismo, s\u00ed o no?\u00bb. Para la gran mayor\u00eda de los programas, esta granularidad es suficiente para tomar mejores decisiones sobre las comisiones.<\/p>\n<h3>Tres razones por las que el scoring sustituye a la herramienta de atribuci\u00f3n<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<h4>Los datos ya est\u00e1n en tu etiqueta<\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>El tracking a trav\u00e9s de Variable Attrib y el estado del cliente a trav\u00e9s de NewCustomer se implementan directamente en su etiqueta de conversi\u00f3n existente. No hay SDK de terceros que implementar, ni p\u00edxeles adicionales, ni DMP que conectar. <\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<h4>La decisi\u00f3n es operativa, no anal\u00edtica<\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Las herramientas de atribuci\u00f3n producen informes a menudo sofisticados y a veces contradictorios, en funci\u00f3n del modelo elegido (lineal, decreciente, basado en la posici\u00f3n, etc.). El scoring, en cambio, produce una puntuaci\u00f3n para cada editor que conduce directamente a una decisi\u00f3n de comisi\u00f3n, sin ninguna etapa intermedia de interpretaci\u00f3n. <\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<h4>El modelo de primas es la consecuencia directa de la atribuci\u00f3n<\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Con una herramienta tradicional, se sabe que un editor \u00abmerece\u00bb un 40% de atribuci\u00f3n, pero traducir este porcentaje en una pol\u00edtica de comisiones sigue siendo un ejercicio manual y subjetivo. Con el scoring, la atribuci\u00f3n es el modelo de comisi\u00f3n: el editor aut\u00f3nomo es recompensado directamente por su prima de incrementalidad. <\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><b>AHORRO CONCRETO<br \/>\n<\/b>Los anunciantes que adoptan este modelo se ahorran el coste de una herramienta de atribuci\u00f3n, que suele costar entre 15.000 y 80.000 euros al a\u00f1o en funci\u00f3n del volumen, al tiempo que obtienen una visi\u00f3n operativa m\u00e1s directamente accionable que los informes multitoque.<\/p>\n<h3>El \u00fanico l\u00edmite a tener en cuenta<\/h3>\n<p>Esta sustituci\u00f3n funciona para el <b>canal de afiliaci\u00f3n<\/b>. Si su necesidad es comparar la contribuci\u00f3n de la afiliaci\u00f3n con la de SEA, social paid o emailing en el mismo recorrido de compra, sigue siendo necesaria una visi\u00f3n cross-channel. Pero si desea gestionar y optimizar su programa de afiliaci\u00f3n internamente (puntuar a sus editores, ajustar sus comisiones, medir la incrementalidad), el scoring cubre la mayor parte del alcance de una herramienta de atribuci\u00f3n dedicada, sin el coste ni la complejidad.  <\/p>\n<h2>Afiliaci\u00f3n orientada a los valores<\/h2>\n<p>Optimizar el presupuesto de <a href=\"https:\/\/www.effinity.fr\/expertise\/affiliation\/\">afiliaci\u00f3n<\/a> no es una cuesti\u00f3n de reducci\u00f3n de costes: es una cuesti\u00f3n de <b>reasignaci\u00f3n inteligente hacia el valor<\/b>. El m\u00e9todo desarrollado por Effinity (puntuaci\u00f3n de editores, an\u00e1lisis de tipolog\u00edas, modelo de bonificaci\u00f3n acumulativa) permite transformar un programa que paga por volumen en uno que financia el crecimiento real. <\/p>\n<p>Los beneficios son muchos y mensurables: mejor margen neto sobre las ventas de los afiliados, mayor \u00edndice de nuevos clientes, menor dependencia de los c\u00f3digos promocionales y una base de editores m\u00e1s sana y virtuosa.<\/p>\n<p>El punto de partida es siempre el mismo: disponer de los datos de tracking necesarios. A partir de ah\u00ed, cada decisi\u00f3n sobre comisiones puede ser <b>objetiva, medible y optimizada<\/b> a lo largo del tiempo. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Su programa de afiliaci\u00f3n genera ventas. 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