{"id":17002,"date":"2017-03-30T00:00:00","date_gmt":"2017-03-29T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.effinity.fr\/blog\/google-analytics-vs-facebook-ads-que-clic-elegir\/"},"modified":"2026-02-26T12:55:29","modified_gmt":"2026-02-26T11:55:29","slug":"google-analytics-vs-facebook-ads-que-clic-elegir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.effinity.fr\/es\/blog\/google-analytics-vs-facebook-ads-que-clic-elegir\/","title":{"rendered":"Google Analytics vs Facebook Ads: \u00bfqu\u00e9 clic elegir?"},"content":{"rendered":"

Intentar comparar los resultados de una campa\u00f1a de Facebook Ads con los generados por Google Analytics puede ser enloquecedor. Se pueden encontrar discrepancias significativas en las estad\u00edsticas, lo que pone en duda la credibilidad de uno u otro de los sistemas en tracking. Pero en lugar de cuestionar la fiabilidad de los resultados, hay que buscar la verdad en otra parte.
\nLas razones de estas discrepancias son m\u00faltiples. Fundamentalmente se derivan de una diferencia de enfoque de los sistemas tracking utilizados por cada uno de ellos. Google utiliza cookies basadas en el historial de navegaci\u00f3n, y este modelo da mucho valor al \u00faltimo clic. Facebook social ads<\/a>, por su parte, utiliza p\u00edxeles tracking basados en el usuario (User ID) y se centra en el comportamiento de los internautas en relaci\u00f3n con una marca (m\u00e9todo people-centric). He aqu\u00ed un repaso de las principales diferencias. <\/p>\n

Conversiones multidispositivo<\/h3>\n

Caso pr\u00e1ctico:<\/strong> Una persona est\u00e1 expuesta a un anuncio y hace clic en \u00e9l por la ma\u00f1ana utilizando un ordenador y vuelve a estar expuesta por la tarde y compra utilizando su tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/span><\/p>\n

– Lo que ve Facebook<\/h5>\n

Tanto si las personas utilizan Facebook en un ordenador, una tableta o un dispositivo m\u00f3vil, Facebook las identifica personalmente a trav\u00e9s de su cuenta, incluso si cambian de dispositivo durante el proceso de compra. Por lo tanto, las conversiones se pueden rastrear con mayor precisi\u00f3n en los informes. <\/p>\n

– Lo que ve Google Analytics<\/h5>\n

Con un sistema tracking basado en cookies, Google Analytics no puede medir plenamente la conversi\u00f3n porque no puede establecer un v\u00ednculo entre los distintos dispositivos. Como resultado, Google Analytics subestima las conversiones en dispositivos m\u00f3viles. <\/p>\n

\n

Clics e impresiones<\/h3>\n

Caso pr\u00e1ctico:<\/strong> Una persona ve un anuncio en Facebook pero no hace clic en \u00e9l. Despu\u00e9s visita el sitio web y realiza una compra. <\/span><\/p>\n

– Lo que ve Facebook<\/h5>\n

Facebook identifica que la venta se realiz\u00f3 despu\u00e9s de ver un anuncio. Por tanto, la conversi\u00f3n est\u00e1 asociada a la publicidad. <\/p>\n

– Lo que ve Google Analytics<\/h5>\n

Para Google Analytics, es imposible detectar que la persona ha visto el anuncio. Por lo tanto, no establecer\u00e1 la conexi\u00f3n en el momento de la conversi\u00f3n. <\/p>\n

\n

Clics y sesiones<\/h3>\n

Caso pr\u00e1ctico:<\/strong> Una persona hace clic varias veces en un anuncio.<\/span><\/p>\n

– Lo que ve Facebook<\/h5>\n

Facebook destaca el n\u00famero de clics, es decir, el n\u00famero de veces que el visitante ha hecho clic en el anuncio.<\/p>\n

– Lo que ve Google Analytics<\/h5>\n

Si los clics se realizaron durante la misma sesi\u00f3n, Google Analytics s\u00f3lo contabilizar\u00e1 una \u00fanica sesi\u00f3n.<\/p>\n

\n

\u00daltimo clic<\/h3>\n

Caso pr\u00e1ctico:<\/strong> una persona hace clic en un anuncio, visita su sitio, lo abandona y luego vuelve para convertir.<\/span><\/p>\n

– Lo que ve Facebook<\/h5>\n

Facebook realiza un seguimiento de las conversiones de un dispositivo a otro y tambi\u00e9n puede realizar un seguimiento de las conversiones no lineales, por lo que la venta estar\u00e1 asociada al clic en el anuncio. Para rastrear estas conversiones, Facebook dispone de una ventana de atribuci\u00f3n de 24 horas que registra el n\u00famero de visualizaciones (post view) y una ventana de 28 d\u00edas que identifica los clics (post click). <\/p>\n

– Lo que ve Google Analytics<\/h5>\n

Por defecto, Google Analytics s\u00f3lo identifica las conversiones procedentes de recomendaciones directas. S\u00f3lo realiza un seguimiento de los \u00faltimos clics o conversiones lineales, es decir, cuando el cliente ha hecho clic en un anuncio e inmediatamente se ha convertido. En este caso, Google Analytics no asocia la venta con el clic en el anuncio. Sin embargo, es posible ver el papel contributivo de Facebook Ads gracias a los embudos multicanal que ofrece Google Analytics. <\/p>\n

\n

URL de referencia<\/h3>\n

Caso pr\u00e1ctico:<\/strong> Una persona hace clic en un anuncio en Facebook (utilizando el protocolo HTTPS) y genera una conversi\u00f3n en un sitio (HTTP).<\/span><\/p>\n

– Lo que ve Facebook<\/h5>\n

Facebook se encarga de tracking toda la operaci\u00f3n y atribuye la venta al clic en el anuncio.<\/p>\n

– Lo que ve Google Analytics<\/h5>\n

Google Analytics utiliza las URL de referencia para realizar un seguimiento de las conversiones tras la exposici\u00f3n a un anuncio. Pero seg\u00fan Facebook, el 40% de los suscriptores de la red social est\u00e1n activos utilizando el protocolo HTTPS en lugar de HTTP. Google Analytics no puede registrar el enlace de referencia cuando una persona abandona un entorno HTTPS (Facebook) para entrar en un entorno HTTP (sitio de compras). Por tanto, no se puede asociar el clic en el anuncio y la venta. <\/p>\n

Consejo:<\/strong>
\nGoogle Analytics no reconoce el origen del tr\u00e1fico procedente de Facebook ni las palabras clave en las que hacen clic los usuarios. Por lo tanto, clasifica todo el tr\u00e1fico de anuncios de Facebook como tr\u00e1fico directo. Para solucionar este problema, puedes modificar el script de seguimiento de Google Analytics. Para empezar, debe crear una URL espec\u00edfica utilizando Google URL Builder de la siguiente forma: <\/p>\n

http:\/\/www.exemple.com\/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=avril_2017<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, debe modificar el script de Google Analytics en su sitio a\u00f1adiendo las l\u00edneas marcadas en rojo a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

<script type=\u00bbtext\/javascript\u00bb>
\nvar _gaq = _gaq || [];
\n_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-123456789-1’]);
\n_gaq.push([‘_setCampSourceKey’, ‘utm_source’]);<\/span>
\n _gaq.push([‘_setCampMediumKey’, ‘utm_medium’]);<\/span>
\n
\n _gaq.push([‘_setCampNameKey’, ‘utm_campaign’]); _gaq.push([‘_trackPageview’]);
\n(function() {
\nvar ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text\/javascript’; ga.async = true;
\nga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https:\/\/ssl’ : ‘http:\/\/www’) + ‘.google-analytics.com\/ga.js’;
\nvar s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
\n})();<\/span>
\n<\/script><\/p>\n

Google Analytics podr\u00e1 identificar la fuente, la campa\u00f1a y las palabras clave de tu tr\u00e1fico de Facebook Ads.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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